КОГНИТИВНАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ: ИССЛЕДОВАНИЕ КОГНИТИВНОЙ НАУКИ В ОБЛАСТИ КИБЕРБЕЗОПАСНОСТИ
Аннотация
В настоящее время быстрые темпы технологических изменений приводят к скорому появлению все новых угроз, порождающих необходимость в обновлении и разработке более эффективных сценариев обеспечения кибербезопасности. Принимая во внимание обстоятельства, в статье исследуются особенности и проблемы внедрения когнитивных технологий в модель обеспечения информационной безопасности.
Литература
1. Abdelwahed, S., Model-based response planning strategies for auto- nomic intrusion protection / S. Abdelwahed, S. Iannucci // ACM Trans Auton Adapt Syst. 2018. Vol. 13. P. 23—35.
2. Amara, N. Cloud computing security threats and attacks with their mitigation techniques / N. Amara, H. Zhiqui, A. Ali // International conference on cyber-enabled distributed computing and knowledge discovery (CyberC). 2020. Р. 53—67.
3. Andrade, R. Management of information security indicators under a cognitive security model / R. Andrade, J. Torres, P. Flores // 8th Annual Computing and Communication Workshop and Conference (CCWC). 2018. Р. 478—483.
4. Latrache, A. Multiagent based incident management system according to ITIL / A. Latrache, H. Nfaoui, J. Boumhidi // Intelligent systems and computer vision (ISCV). 2015. Vol. 10. Pp. 1—7.
5. Security issues in the internet of things (IoT): a comprehensive study / A. Mirza, Muhammad, H. Sajid, U. Saleem // International Journal of Advanced Computer Science and Applications. 2017. Vol. 8 (6). Рp. 153—168.
6. Maglaras, L. Cybersecurity in the Era of Digital Transformation / L. Maglaras, G. Drivas // Proceedings of the 2020 International Conference on Internet of Things and Intelligent Applications (ITIA). 2020. Pp. 1—5.
7. Software platforms for smart cities: concepts, requirements, challenges, and a unified reference architecture / E. Santana, A. Chaves, M. Gerosa, F. Kon, D. Milojicic // ACM Computing Surveys. 2021. Vol. 78. Pp. 345—347.
8. Scott, J.Intelligence driven incident response / J. Scott, B. Rebekah. 1st edition California : O’Reilly Media, Inc, 2017. Рp. 437.
9. Shameli-Sendi, L. H. Dynamic optimal countermeasure selection for intrusion response system / L. H. Shameli-Sendi, M. Cheriet // IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing. 2018. Vol. 12. Pp. 34—37.
10. SonicWall Cyber Threat Report 2022: Mid-Year Update // SonicWall. 2022. Pp. 14.
11. Thomas W.,Research methods for cybersecurity / W. Thomas, D. Manz. 1st edition. California : Syngress, 2017. Pp. 352.
12. Veksler D., Buchler N. Cognitive Models in Cybersecurity: Learning From Expert Analysts and Predicting Attacker Behavior / D. Veksler, N. Buchler // Cognition journal. Vol. 34. 2020. Pp. 12—35.
2. Amara, N. Cloud computing security threats and attacks with their mitigation techniques / N. Amara, H. Zhiqui, A. Ali // International conference on cyber-enabled distributed computing and knowledge discovery (CyberC). 2020. Р. 53—67.
3. Andrade, R. Management of information security indicators under a cognitive security model / R. Andrade, J. Torres, P. Flores // 8th Annual Computing and Communication Workshop and Conference (CCWC). 2018. Р. 478—483.
4. Latrache, A. Multiagent based incident management system according to ITIL / A. Latrache, H. Nfaoui, J. Boumhidi // Intelligent systems and computer vision (ISCV). 2015. Vol. 10. Pp. 1—7.
5. Security issues in the internet of things (IoT): a comprehensive study / A. Mirza, Muhammad, H. Sajid, U. Saleem // International Journal of Advanced Computer Science and Applications. 2017. Vol. 8 (6). Рp. 153—168.
6. Maglaras, L. Cybersecurity in the Era of Digital Transformation / L. Maglaras, G. Drivas // Proceedings of the 2020 International Conference on Internet of Things and Intelligent Applications (ITIA). 2020. Pp. 1—5.
7. Software platforms for smart cities: concepts, requirements, challenges, and a unified reference architecture / E. Santana, A. Chaves, M. Gerosa, F. Kon, D. Milojicic // ACM Computing Surveys. 2021. Vol. 78. Pp. 345—347.
8. Scott, J.Intelligence driven incident response / J. Scott, B. Rebekah. 1st edition California : O’Reilly Media, Inc, 2017. Рp. 437.
9. Shameli-Sendi, L. H. Dynamic optimal countermeasure selection for intrusion response system / L. H. Shameli-Sendi, M. Cheriet // IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing. 2018. Vol. 12. Pp. 34—37.
10. SonicWall Cyber Threat Report 2022: Mid-Year Update // SonicWall. 2022. Pp. 14.
11. Thomas W.,Research methods for cybersecurity / W. Thomas, D. Manz. 1st edition. California : Syngress, 2017. Pp. 352.
12. Veksler D., Buchler N. Cognitive Models in Cybersecurity: Learning From Expert Analysts and Predicting Attacker Behavior / D. Veksler, N. Buchler // Cognition journal. Vol. 34. 2020. Pp. 12—35.
Опубликована
2023-01-20
Как цитировать
СУЛЕЙМАНОВА, Данна Олхазеровна; МАГОМАЕВ, Тамирлан Рамзанович.
КОГНИТИВНАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ: ИССЛЕДОВАНИЕ КОГНИТИВНОЙ НАУКИ В ОБЛАСТИ КИБЕРБЕЗОПАСНОСТИ.
Общество, экономика, управление, [S.l.], v. 7, n. 3, p. 58-65, jan. 2023.
ISSN 2618-9852. Доступно на: <https://journals.csu.ru/index.php/management/article/view/1881>. Дата доступа: 08 sep. 2024
Выпуск
Раздел
Социология управления
Ключевые слова
когнитивная безопасность
кибербезопасность
когнитивные науки
