РОЛЬ CHATGPT В НАУКЕ О ДАННЫХ
Аннотация
ChatGPT – диалоговый интерфейс искусственного интеллекта, использующий обработку естественного языка и алгоритмы машинного обучения, – находит очень широкое применение в настоящее время. С учетом вероятного влияния этой модели на науку о данных в данной статье будет представлен обзор потенциальных возможностей и проблем, связанных с использованием ChatGPT в науке о данных.
Литература
1. Avan A. A. Latest news about OpenAI, Google AI and what it means for data science // Date camp. 2022. № 15
(2). Pp. 34–38.
2. Adadi A. Review of algorithms effective for data processing in the era of big data // Big Data. 2021. № 32 (6).
Pp. 7–13.
3. Ayer A. ChatGPT – prospects and challenges at the present stage of society development // Analytics. 2023.
№ 19 (4). Pp. 28–33.
4. Chou A. R., Perrigo B. The arms race in the fi eld of artifi cial intelligence changes everything // Time. 2023. № 1
(3). Pp. 51–58.
5. Lund B. D., Wang T. Conversation about ChatGPT: How can artifi cial intelligence and GPT affect academia and
libraries? // Bibliotech news of high technologies. 2023. № 3 (1). Pp. 38–44.
6. Luchini F. The real problem with synthetic data // Massachusetts Institute of Technology. 2021. № 15 (6). Pp. 1–4.
7. Mollik E. ChatGPT – a turning point for artifi cial intelligence // Harvard. 2023. № 5 (1). Pp. 12–17. URL: https://
hbr.org/2022/12/chatgpt-is-a-tipping-point-for-ai (дата обращения: 08.04.2023).
8. Ruby M. How ChatGPT works: the model underlying the bot. On the way to data science // Tovarsdata. 2022. №
11 (7). Pp. 25–31.
9. Scialom T., Chakrabarti T., Muresan S. Debugged language models // Empirical methods of natural language
processing. Abu Dhabi: DNEC. 2022. № 14 (3). Pp. 30–40.
10. Wiles J. Beyond ChatGPT: The future of generative artifi cial intelligence for enterprises // Gartner. 2023. № 3
(1). Pp. 13–19.
(2). Pp. 34–38.
2. Adadi A. Review of algorithms effective for data processing in the era of big data // Big Data. 2021. № 32 (6).
Pp. 7–13.
3. Ayer A. ChatGPT – prospects and challenges at the present stage of society development // Analytics. 2023.
№ 19 (4). Pp. 28–33.
4. Chou A. R., Perrigo B. The arms race in the fi eld of artifi cial intelligence changes everything // Time. 2023. № 1
(3). Pp. 51–58.
5. Lund B. D., Wang T. Conversation about ChatGPT: How can artifi cial intelligence and GPT affect academia and
libraries? // Bibliotech news of high technologies. 2023. № 3 (1). Pp. 38–44.
6. Luchini F. The real problem with synthetic data // Massachusetts Institute of Technology. 2021. № 15 (6). Pp. 1–4.
7. Mollik E. ChatGPT – a turning point for artifi cial intelligence // Harvard. 2023. № 5 (1). Pp. 12–17. URL: https://
hbr.org/2022/12/chatgpt-is-a-tipping-point-for-ai (дата обращения: 08.04.2023).
8. Ruby M. How ChatGPT works: the model underlying the bot. On the way to data science // Tovarsdata. 2022. №
11 (7). Pp. 25–31.
9. Scialom T., Chakrabarti T., Muresan S. Debugged language models // Empirical methods of natural language
processing. Abu Dhabi: DNEC. 2022. № 14 (3). Pp. 30–40.
10. Wiles J. Beyond ChatGPT: The future of generative artifi cial intelligence for enterprises // Gartner. 2023. № 3
(1). Pp. 13–19.
Опубликована
2023-10-31
Как цитировать
СУЛЕЙМАНОВА, Данна Олхазеровна; МАГОМАЕВ, Тамирлан Рамзанович.
РОЛЬ CHATGPT В НАУКЕ О ДАННЫХ.
Общество, экономика, управление, [S.l.], v. 8, n. 2, p. 48-54, oct. 2023.
ISSN 2618-9852. Доступно на: <https://journals.csu.ru/index.php/management/article/view/2142>. Дата доступа: 08 sep. 2024
Выпуск
Раздел
История управления
Ключевые слова
: ChatGPT, наука о данных, синтетические данные
обработка на естественном языке, анализ данных
