МЕТОДЫ АНАЛИЗА БОЛЬШИХ ДАННЫХ В ЭКОНОМИКЕ
Аннотация
Объем генерируемых человечеством цифровых данных растет быстрее, чем развиваются методы, средства и программное обеспечение для их обработки и анализа. В рамках данной статьи будут рассмотрены методы анализа больших данных в экономике: «кластерный метод», «анализ гипотез», методы качественного, количественного, регрессионного анализа и машинного обучения, а также их преимущества и недостатки.
Литература
1. Бизнес-аналитика и большие данные в России 2016 // CNews. 2016. 30 июля. URL: https://www.cnews.ru/ reviews/ bi_big data_2016 (дата обращения: 11.11.2023).
2. Вайгенд А. Big Data. Вся технология в одной книге. М. : Бомбора, 2018. 384 с.
3. Горленко О. А., Борбаць Н. М., Можаева Т. П. Дисперсионный анализ экспериментальных данных. М. : Юрайт, 2022. 133 с.
4. Денисова О. Ю., Мухутдинов Э. А. Большие данные - это не только размер данных // Вестник технологического университета. 2015. Т. 18, №4. С. 226-234.
5. Колмакова Е. М.,Колмакова И. Д. Digital-технологии как драйвер роста // Государственное управление в новых реалиях: современные вызовы и возможности : материалы Всероссийской научно-практической конференции. Челябинск, 2022. С. 113-117.
6. Макшанов А. В., Журавлев А. Е., Тындыкарь Л. Н. Большие данные. Big Data. 2-е изд., стер. СПб. : Лань, 2022. 188 с. // Лань : электронно-библиотечная система. URL: https://e.lanbook.com/book/198599.
7. Нейт С. Сигнал и шум. Почему одни прогнозы сбываются, а другие нет / пер. с англ. П. Миронова. М. : Азбука-Аттикус, 2015. 840 с.
8. Неренц Д. В. Специфика работы с «большими данными» в современных СМИ // Филология: научные исследования. 2021. № 4. DOI: 10.7256/2454-0749.2021.4.35354. URL: https://nbpublish.com/library_read_article.php?id=35354.
9. Федин Ф. О., Федин Ф. Ф. Анализ данных. Часть 1. Подготовка данных к анализу : учеб. пособие. М. : Московский городской педагогический университет, 2012. 204 c.
10. Kolmakova E, Degtyareva NA, Kolmakova I. Effective anagement predictions on yhe basis of the regression model // Insights and potential sourcesof new entrepreneurial growth. Proceedings of the inernational roundtable on entrepreneurship. 2016. С. 146-156.
2. Вайгенд А. Big Data. Вся технология в одной книге. М. : Бомбора, 2018. 384 с.
3. Горленко О. А., Борбаць Н. М., Можаева Т. П. Дисперсионный анализ экспериментальных данных. М. : Юрайт, 2022. 133 с.
4. Денисова О. Ю., Мухутдинов Э. А. Большие данные - это не только размер данных // Вестник технологического университета. 2015. Т. 18, №4. С. 226-234.
5. Колмакова Е. М.,Колмакова И. Д. Digital-технологии как драйвер роста // Государственное управление в новых реалиях: современные вызовы и возможности : материалы Всероссийской научно-практической конференции. Челябинск, 2022. С. 113-117.
6. Макшанов А. В., Журавлев А. Е., Тындыкарь Л. Н. Большие данные. Big Data. 2-е изд., стер. СПб. : Лань, 2022. 188 с. // Лань : электронно-библиотечная система. URL: https://e.lanbook.com/book/198599.
7. Нейт С. Сигнал и шум. Почему одни прогнозы сбываются, а другие нет / пер. с англ. П. Миронова. М. : Азбука-Аттикус, 2015. 840 с.
8. Неренц Д. В. Специфика работы с «большими данными» в современных СМИ // Филология: научные исследования. 2021. № 4. DOI: 10.7256/2454-0749.2021.4.35354. URL: https://nbpublish.com/library_read_article.php?id=35354.
9. Федин Ф. О., Федин Ф. Ф. Анализ данных. Часть 1. Подготовка данных к анализу : учеб. пособие. М. : Московский городской педагогический университет, 2012. 204 c.
10. Kolmakova E, Degtyareva NA, Kolmakova I. Effective anagement predictions on yhe basis of the regression model // Insights and potential sourcesof new entrepreneurial growth. Proceedings of the inernational roundtable on entrepreneurship. 2016. С. 146-156.
Опубликована
2023-12-15
Как цитировать
МИКРЮКОВ, Алексей Александрович; ГРАНАТОВ, Михаил Георгиевич; АБДРАХМАНОВА, Зульфия Амуровна.
МЕТОДЫ АНАЛИЗА БОЛЬШИХ ДАННЫХ В ЭКОНОМИКЕ.
Общество, экономика, управление, [S.l.], v. 8, n. 4, p. 70-74, dec. 2023.
ISSN 2618-9852. Доступно на: <https://journals.csu.ru/index.php/management/article/view/2423>. Дата доступа: 17 sep. 2024
Выпуск
Раздел
Правовые основы управления и экономической деятельности
Ключевые слова
метод
анализ
данные
преимущетсва
недостатки
