ИННОВАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ:АНАЛИЗ СУЩЕСТВУЮЩИХ СИСТЕМ И ИХ ПРИМЕНЕНИЕ

  • Л. О. Сулейманова
  • З. К. Тавбулатова
  • Л. Р. Магомаева

Аннотация

В данной научной статье был проведен анализ разработки и применения инновационных систем поддержки принятия управленческих решений. Были рассмотрены различные системы, такие как SAP Business Objects, IBM Cognos, Oracle Business Intelligence и ITSM 365. Каждая система была проанализирована по ряду критериев, таких как возможности аналитики данных, удобство использования, производительность и цена. В результате были выявлены преимущества и недостатки каждой системы, что помогло определить их эффективность и пригодность для использования на предприятиях.

Литература

1. Кравченко Т. К., Исаев Д. В. Системы поддержки принятия решений: учебник и практикум для вузов. М.: Юрайт, 2022. 292 с.
2. Курейчик В. М. Особенности построения систем поддержки принятия решений // Известия Южного федерального университета. Технические науки. 2012. № 7. С. 92-98.
3. Плетняков В. А. Развитие современных технологий поддержки принятия управленческих решений стратегического характера в инновационной сфере // Terra Economicus. 2012. Т. 10. № 2.2. С. 56-59.
4. Селютина Л. Г. Развитие современных технологий поддержки принятия управленческих решений в предпринимательской деятельности в сервисной экономике // Экономика XXI века: сб. материалов Междунар. науч.-практ. конф. Новосибирск, 2020. С. 387-393.
5. Тавбулатова З. К., Магомаева Л. Р., Сулейманова Л. О. Системы поддержки принятия решений на основе интеллектуального анализа данных // Социально-экономические и финансовые аспекты развития Российской Федерации и ее регионов в современных условиях: материалы III Всерос. науч.-практ. конф., посв. 50-летию создания экономического факультета. Грозный, 2022. С. 128-133.
Опубликована
2023-12-15
Как цитировать
СУЛЕЙМАНОВА, Л. О.; ТАВБУЛАТОВА, З. К.; МАГОМАЕВА, Л. Р.. ИННОВАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ:АНАЛИЗ СУЩЕСТВУЮЩИХ СИСТЕМ И ИХ ПРИМЕНЕНИЕ. Общество, экономика, управление, [S.l.], v. 8, n. 3, p. 68-74, dec. 2023. ISSN 2618-9852. Доступно на: <https://journals.csu.ru/index.php/management/article/view/2455>. Дата доступа: 16 sep. 2024
Раздел
Экономика, организация и управление предприятием

Ключевые слова

СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
ИННОВАЦИИ В УПРАВЛЕНИИ
БИЗНЕС-ИНФОРМАТИКА
АНАЛИЗ ДАННЫХ
БИЗНЕС-ПРОЦЕССЫ
ЭФФЕКТИВНОСТЬ УПРАВЛЕНИЯ
ИНСТРУМЕНТЫ АНАЛИТИКИ ДАННЫХ
ЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ ИННОВАЦИИ
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ И МОДЕЛИРОВАНИЕ