ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ: ПРОБЛЕМАТИКА ОПРЕДЕЛЕНИЯ И ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ В ПСИХОЛОГИИ
Аннотация
Статья направлена на постановку проблемы создания и определения искусственного интеллекта (ИИ) в условиях отсутствия единой концепции интеллекта. Психологические теории, от универсализма Спирмена (g-фактор) до плюрализма Гарднера (множественный интеллект), предлагают противоречивые критерии мышления: одни акцентируют общую когнитивную базу, другие — специализированные компетенции. Это затрудняет формализацию «интеллекта» для разработки ИИ, способного к рефлексии, этическому выбору и контекстной адаптивности. Основная проблема заключается в методологическом разрыве: инженерные подходы фокусируются на алгоритмической оптимизации (например, GPT-4, AlphaFold), игнорируя многогранность человеческого интеллекта. Современные системы ИИ демонстрируют «иллюзию понимания», воспроизводя шаблоны данных без осознания смысла или культурных нюансов. Например, нейросети генерируют тексты, но не способны к критической самооценке или учету этических дилемм в реальном времени. Ключевой вывод: разработка ИИ требует отказа от антропоцентричных метрик в пользу моделей, синтезирующих лучшие элементы психологических теорий. Это позволит создать системы, где ИИ дополняет, а не заменяет человеческий интеллект, сохраняя баланс между эффективностью и этической ответственностью.
Скачивания
Данные скачивания пока не доступны.
Литература
1. Беллман Р. Динамическое программирование. Москва : Мир, 1965. 320 с.
2. Вознюк П. А. История развития и современное состояние искусственного интеллекта // Глобус: технические науки. 2019. № 3 (27). С. 11–19.
3. Гарднер Г. Структура разума. Теория множественного интеллекта. Москва; Санкт-Петербург : Вильямс, 2007. 512 с.
4. Курцвейл Р. Эра интеллектуальных машин. Санкт-Петербург : Питер, 1994. 528 с.
5. Ли Ф. Ф. Мир глазами машин: любопытство, исследование и открытия на заре ИИ. Москва : Манн, Иванов и Фербер, 2023. 256 с.
6. Маккарти Дж. Что такое искусственный интеллект? Стэнфорд : Техносфера, 2006. 120 с. URL: http://jmc.stanford.edu (дата обращения: 28.12.2024).
7. Нагоев З. В. Искусственный интеллект: границы возможного. Санкт-Петербург : Питер, 2023. 198 с.
8. Нагоев З. В. Этика искусственного интеллекта: между утопией и реальностью. Москва : Логос, 2023. 176 с.
9. Нилссон Н. Принципы искусственного интеллекта. Москва : Мир, 1985. 390 с.
10. Перл Дж., Маккензи Д. Книга почему: новая наука о причинности. Москва : Бомбора, 2019. 432 с.
11. Рассел С., Норвиг П. Искусственный интеллект: современный подход. Москва : Вильямс, 2020. 1408 с.
12. Соломинский А. В., Железин В. А., Миргородский А. Д., Краснобаев С. В., Колотилина Н. М. Внедрение искусственного интеллекта в средства автоматизации // Вестник науки и образования. 2023. № 8 (139). С. 65–67.
13. Уинстон П. Искусственный интеллект. Москва : Бином, 1992. 480 с.
14. Шанк Р. Динамическая память: теория напоминания и обучения в компьютерах и людях. Москва : Мир, 1990. 280 с.
15. Ын Э. Стремление к машинному обучению. Москва : ДМК Пресс, 2020. 300 с.
16. Awad E. The Moral Machine Experiment // Nature. 2023. Vol. 615. P. 1–12.
17. Bellman R. E. An Introduction to Artificial Intelligence: Can Computers Think? San Francisco: Boyd & Fraser Publishing Company; Thomson Course Technology, 1978. 146 p.
18. Bender E. M., Gebru T., McMillan-Major A., Shmitchell S. On the Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big? // Proceedings of the 2021 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency (FAccT ‘21). New York: Association for Computing Machinery, 2021. P. 610–623. DOI: 10.1145/3442188.3445922
19. Fiori M. Emotional Intelligence: New Ability or Eclectic Traits? // American Psychologist. 2023. Vol. 78. P. 1–14.
20. Jumper J., Evans R., Pritzel A., et al. Highly accurate protein structure prediction with AlphaFold // Nature. 2021. Vol. 596. P. 583–589.
21. Jung R. E., Haier R. J. The Parieto-Frontal Integration Theory (P-FIT) of intelligence: converging neuroimaging evidence // Behavioral and Brain Sciences. 2007. Vol. 30, no. 2. P. 135–187. DOI: 10.1017/ S0140525X07001185
22. Markus H. R., Kitayama S. Cultures and Selves: A Cycle of Mutual Constitution // Perspectives on Psychological Science. 2023. Vol. 18. P. 1–20.
23. Nisbett R. E. Intelligence and How to Get It: Why Schools and Cultures Count. New York: W. W. Norton, 2022. 320 p.
24. Polanyi M. The Tacit Dimension. Chicago: University of Chicago Press, 2009. 108 p.
25. Ritchie S. J., Tucker-Drob E. M. How Much Does Education Improve Intelligence? A Meta-Analysis // Psychological Science. 2022. Vol. 33. P. 1–18.
26. Spearman C. The Abilities of Man: Their Nature and Measurement. London: Macmillan, 1927. 415 p.
27. Thurstone L. L. Primary Mental Abilities. Chicago: University of Chicago Press, 1938. 121 p.
28. Treffert D. A. Islands of Genius: The Bountiful Mind of the Autistic, Acquired, and Sudden Savant. London: Jessica Kingsley Publishers, 2010. 328 p.
29. Waterhouse L. Multiple Intelligences, the Mozart Effect, and Emotional Intelligence: A Critical Review // Educational Psychologist. 2006. Vol. 41, no. 4. P. 207–225. DOI: 10.1207/s15326985ep4104_1
2. Вознюк П. А. История развития и современное состояние искусственного интеллекта // Глобус: технические науки. 2019. № 3 (27). С. 11–19.
3. Гарднер Г. Структура разума. Теория множественного интеллекта. Москва; Санкт-Петербург : Вильямс, 2007. 512 с.
4. Курцвейл Р. Эра интеллектуальных машин. Санкт-Петербург : Питер, 1994. 528 с.
5. Ли Ф. Ф. Мир глазами машин: любопытство, исследование и открытия на заре ИИ. Москва : Манн, Иванов и Фербер, 2023. 256 с.
6. Маккарти Дж. Что такое искусственный интеллект? Стэнфорд : Техносфера, 2006. 120 с. URL: http://jmc.stanford.edu (дата обращения: 28.12.2024).
7. Нагоев З. В. Искусственный интеллект: границы возможного. Санкт-Петербург : Питер, 2023. 198 с.
8. Нагоев З. В. Этика искусственного интеллекта: между утопией и реальностью. Москва : Логос, 2023. 176 с.
9. Нилссон Н. Принципы искусственного интеллекта. Москва : Мир, 1985. 390 с.
10. Перл Дж., Маккензи Д. Книга почему: новая наука о причинности. Москва : Бомбора, 2019. 432 с.
11. Рассел С., Норвиг П. Искусственный интеллект: современный подход. Москва : Вильямс, 2020. 1408 с.
12. Соломинский А. В., Железин В. А., Миргородский А. Д., Краснобаев С. В., Колотилина Н. М. Внедрение искусственного интеллекта в средства автоматизации // Вестник науки и образования. 2023. № 8 (139). С. 65–67.
13. Уинстон П. Искусственный интеллект. Москва : Бином, 1992. 480 с.
14. Шанк Р. Динамическая память: теория напоминания и обучения в компьютерах и людях. Москва : Мир, 1990. 280 с.
15. Ын Э. Стремление к машинному обучению. Москва : ДМК Пресс, 2020. 300 с.
16. Awad E. The Moral Machine Experiment // Nature. 2023. Vol. 615. P. 1–12.
17. Bellman R. E. An Introduction to Artificial Intelligence: Can Computers Think? San Francisco: Boyd & Fraser Publishing Company; Thomson Course Technology, 1978. 146 p.
18. Bender E. M., Gebru T., McMillan-Major A., Shmitchell S. On the Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big? // Proceedings of the 2021 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency (FAccT ‘21). New York: Association for Computing Machinery, 2021. P. 610–623. DOI: 10.1145/3442188.3445922
19. Fiori M. Emotional Intelligence: New Ability or Eclectic Traits? // American Psychologist. 2023. Vol. 78. P. 1–14.
20. Jumper J., Evans R., Pritzel A., et al. Highly accurate protein structure prediction with AlphaFold // Nature. 2021. Vol. 596. P. 583–589.
21. Jung R. E., Haier R. J. The Parieto-Frontal Integration Theory (P-FIT) of intelligence: converging neuroimaging evidence // Behavioral and Brain Sciences. 2007. Vol. 30, no. 2. P. 135–187. DOI: 10.1017/ S0140525X07001185
22. Markus H. R., Kitayama S. Cultures and Selves: A Cycle of Mutual Constitution // Perspectives on Psychological Science. 2023. Vol. 18. P. 1–20.
23. Nisbett R. E. Intelligence and How to Get It: Why Schools and Cultures Count. New York: W. W. Norton, 2022. 320 p.
24. Polanyi M. The Tacit Dimension. Chicago: University of Chicago Press, 2009. 108 p.
25. Ritchie S. J., Tucker-Drob E. M. How Much Does Education Improve Intelligence? A Meta-Analysis // Psychological Science. 2022. Vol. 33. P. 1–18.
26. Spearman C. The Abilities of Man: Their Nature and Measurement. London: Macmillan, 1927. 415 p.
27. Thurstone L. L. Primary Mental Abilities. Chicago: University of Chicago Press, 1938. 121 p.
28. Treffert D. A. Islands of Genius: The Bountiful Mind of the Autistic, Acquired, and Sudden Savant. London: Jessica Kingsley Publishers, 2010. 328 p.
29. Waterhouse L. Multiple Intelligences, the Mozart Effect, and Emotional Intelligence: A Critical Review // Educational Psychologist. 2006. Vol. 41, no. 4. P. 207–225. DOI: 10.1207/s15326985ep4104_1
Опубликована
2026-07-19
Как цитировать
КАТУЛИН, Андрей Алексеевич; ЗАБЕЛИНА, Екатерина Вячеславовна.
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ: ПРОБЛЕМАТИКА ОПРЕДЕЛЕНИЯ И ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ В ПСИХОЛОГИИ.
Вестник Челябинского государственного университета. Образование и здравоохранение, [S.l.], n. 2 (34), p. 33-40, july 2026.
ISSN 2409-4102. Доступно на: <https://journals.csu.ru/index.php/vcsu_eh/article/view/3316>. Дата доступа: 21 july 2026
Выпуск
Раздел
Статьи
Ключевые слова
искусственный интеллект, определение интеллекта, психология интеллекта, человеко-машинное взаимодействие, нейронные сети
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция — Некоммерческое использование») 4.0 Всемирная.
Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)
- Юлия Владимировна Честюнина, Екатерина Вячеславовна Забелина, ОСОБЕННОСТИ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ АКТИВНОСТИ ПРЕДСТАВИТЕЛЕЙ МОЛОДОГО И СТАРШЕГО ПОКОЛЕНИЯ , ВЕСТНИК ЧЕЛЯБИНСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО УНИВЕРСИТЕТА: № 10(444) (2020): Вестник Челябинского государственного университета
- Екатерина Вячеславовна Забелина, Ольга Сергеевна Дейнека, Тимофей Александрович Нестик, ПСИХОЛОГИЧЕСКОЕ ВРЕМЯ И ЭКОНОМИЧЕСКИЕ АТТИТЮДЫ: ПРОВЕРКА ТЕОРЕТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ , Вестник Челябинского государственного университета. Образование и здравоохранение: № 1(25) (2024): Вестник ЧелГУ. Образование и здравоохранение
- Екатерина Вячеславовна Забелина, Иван Николаевич Солодов, ШКАЛА ОБЩЕГО ФАТАЛИЗМА GFAT: РЕЗУЛЬТАТЫ АДАПТАЦИИ НА РОССИЙСКОЙ ВЫБОРКЕ , Вестник Челябинского государственного университета. Образование и здравоохранение: № 2(26) (2024): Вестник ЧелГУ. Образование и здравоохранение
- Александра Андреевна Иванова, Екатерина Вячеславовна Забелина, УДОВЛЕТВОРЁННОСТЬ ГОРОДСКОЙ И ПРИРОДНОЙ СРЕДОЙ ЧЕЛЯБИНСКА: РЕЗУЛЬТАТЫ КАЧЕСТВЕННО-КОЛИЧЕСТВЕННОГО АНАЛИЗА , Вестник Челябинского государственного университета. Образование и здравоохранение: № 3(27) (2024): Вестник ЧелГУ. Образование и здравоохранение
- Екатерина Вячеславовна Забелина, Егор Андреевич Мазур, СИСТЕМНЫЙ ВЗГЛЯД НА ЛИЧНОСТЬ: АНАЛИЗ КОНЦЕПЦИЙ ЛИЧНОСТИ А. БЕКА И В. Н. МЯСИЩЕВА , Вестник Челябинского государственного университета. Образование и здравоохранение: № 2(30) (2025): Вестник ЧелГУ. Образование и здравоохранение
- Екатерина Владимировна Николаева, Данила Валерьевич Валько, Александра Андреевна Иванова, Екатерина Вячеславовна Забелина, СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ФАКТОРЫ МИГРАЦИИ В ЧЕЛЯБИНСКОЙ ОБЛАСТИ , ВЕСТНИК ЧЕЛЯБИНСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО УНИВЕРСИТЕТА: № 12 (506) (2025): Вестник Челябинского государственного университета
- Елизавета Сергеевна Новоселова, Екатерина Вячеславовна Забелина, СУБЪЕКТИВНЫЙ ВОЗРАСТ ОСУЖДЕННЫХ ЗА РАЗНЫЕ ВИДЫ ПРЕСТУПЛЕНИЙ , Вестник Челябинского государственного университета. Образование и здравоохранение: № 3(31) (2025): Вестник ЧелГУ. Образование и здравоохранение
- Ирина Александровна Трушина, Екатерина Вячеславовна Забелина, Фируза Ботуровна Нарзикулова, Дилбар Гафурджановна Мухамедова, Санжар Ботурович Рахиммирзаев, РАЦИОНАЛИЗАЦИЯ БЕДНОСТИ: РАЗРАБОТКА И ВАЛИДИЗАЦИЯ МЕТОДИКИ В РОССИЙСКО-УЗБЕКСКОМ КОНТЕКСТЕ ШКАЛЫ РАЦИОНАЛИЗАЦИИ БЕДНОСТИ (ТРУШИНА, ЗАБЕЛИНА, 2026) , Вестник Челябинского государственного университета. Образование и здравоохранение: № 2 (34) (2026): Вестник Челябинского государственного университета. Образование и здравоохранение
