СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ПРОСТРАНСТВО КАК ОБЪЕКТ МОДЕЛИРОВАНИЯ НА ЦИФРОВЫХ ПЛАТФОРМАХ

Аннотация

Актуализируются вопросы исследования социально-экономического пространства с использованием цифровых платформ. Целью статьи является глубокое изучение сущности платформизации научных исследований в области пространственной экономики и обоснование методологии проведения распределенных региональных исследований. Автор рассматривает пространственные социально-экономические системы как объект цифровизации, отмечая, что цифровизация пространственных социально-экономических систем (большие данные, цифровые двойники регионов и др.) позволяет получить глубокие знания о факторах роста и зонах качественных трансформаций, активизировать внутренние эффекты, повысить устойчивость и оперативную адаптацию региональной экономики к изменяющимся условиям внешней среды, обеспечить интенсивную трансформацию потенциала регионов. Автор постулирует тезис о том, что в современных условиях цифровые исследовательские платформы являются методом познания. Приводятся результаты создания прототипа цифровой платформы распределенных региональных исследований по вопросам пространственного развития (RegScienceGRID), раскрываются методология и этапы проведения исследований на платформе, описываются архитектура, слои и интерфейс цифровой платформы. Автор приходит к выводу, что именно цифровые платформы должны стать ключевой формой организации научных исследований в области региональной экономики, поскольку именно такая форма исследований позволяет решить большой комплекс актуальных хозяйственных и управленческих проблем пространственного и регионального развития путем сценарных экспериментов на «цифровых двойниках» регионов.

Скачивания

Данные скачивания пока не доступны.

Литература

1. Suvorova A. V. Towards digital twins for the development of territories // Lecture Notes in Information Systems and Organisation. 2022. No. 54. P. 121—131. URL: https://doi.org/10.1007/9780-3-030-94617-3_10.
2. Space-time analysis: Concepts, quantitative methods, and future directions / L. An, M. H. Tsou, S. E. Crook, Y. Chun, B. Spitzberg, J. M. Gawron, D. K. Gupta // Annals of the Association of American Geographers. 2015. Vol. 105, no. 5. P. 891—914. URL: http://doi.org/10.1080/00045608.2015.1064510.
3. Лаврикова Ю. Г., Суворова А. В. Оптимальная пространственная организация экономики региона: поиск параметров и зависимостей // Экономика региона. 2020. Т. 16, № 4. С. 1017—1030. URL: https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2020-4-1.
4. Rondinelli D. A. Applied methods of regional analysis: the spatial dimensions of development policy. Routledge, 2019. 248 p.
5. Jones M., Woods M. New localities // Regional Studies. 2013. Vol. 47, iss. 1. P. 29—42. URL: https://doi.org/10.1080/00343404.2012.709612.
6. Kozonogova E., Dubrovskaya J., Dubolazova Y. Assessment of the Contribution of Inter-Territorial Interaction in the Development of the National Economy // Assessment. 2020. Vol. 11, no. 6. P. 1161—1170. URL: https://doi.org/10.14716/ijtech.v11i6.4434.
7. Martin R., Sunley P. Path Dependence and Regional Economic Evolution // Journal of Economic Geography. 2006. Vol. 6, iss. 4. P. 395—437. URL: https://doi.org/10.1093/jeg/lbl012.
8. Baumgartinger-Seiringer S., Miörner J., Trippl M. Towards a stage model of regional industrial path transformation // Industry and Innovation. 2021. Vol. 28, no. 2. P. 160—181. URL: https://doi.org/10.1080/13662716.2020.1789452.
9. Акбердина В. В., Романова О. А. Региональные аспекты индустриального развития: обзор подходов к формированию приоритетов и механизмов регулирования // Экономика региона. 2021. Т. 17, вып. 3. С. 714—736. URL: https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2021-3-1.
10. Gray J., Hey T. In search of petabyte databases // Proc. HPTS Workshop. Asilomar, CA, 2001. URL: https://jimgray.azurewebsites.net/JimGrayPublications.htm.
11. The open science grid / R. Pordes, D. Petravick, B. Kramer, D. Olson, M. Livny, A. Roy, R. Quick // Journal of Physics: Conference Series. 2007. Vol. 78, no. 1. P. 012057. IOP Publ. URL: https://doi.org/10.1088/1742-6596/78/1/012057.
12. Exploring and visualizing multidimensional data in translational research platforms / W. Dunn Jr., A. Burgun, M. O. Krebs, B. Rance // Briefings in bioinformatics. 2017. Vol. 18, no. 6. P. 1044—1056. URL: https://doi.org/10.1093/bib/bbw080.
13. Платформенный подход к выполнению исследовательских и проектных работ с использованием высокопроизводительных вычислений / Е. В. Биряльцев, М. Р. Галимов, Д. Е. Демидов, А. М. Елизаров // Программные системы: теория и приложения. 2019. Т. 10, № 2 (41). С. 121—153. URL: https://doi.org/10.25209/2079-3316-2019-10-2-121-153.
14. Mancini D., Lardo A., Angelis M. D. Efforts towards openness and transparency of data: A focus on open science platforms // Exploring Digital Ecosystems. Springer Cham, 2020. Pp. 67—84. URL: https://doi.org/10.1007/978-3-030-23665-6_6.
Опубликована
2023-02-01
Как цитировать
АКБЕРДИНА, Виктория Викторовна. СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ПРОСТРАНСТВО КАК ОБЪЕКТ МОДЕЛИРОВАНИЯ НА ЦИФРОВЫХ ПЛАТФОРМАХ. ВЕСТНИК ЧЕЛЯБИНСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО УНИВЕРСИТЕТА, [S.l.], n. 12(470), p. 16-24, feb. 2023. ISSN 2782-4829. Доступно на: <https://journals.csu.ru/index.php/BulletinCSU/article/view/1898>. Дата доступа: 22 apr. 2024 doi: https://doi.org/10.47475/1994-2796-2022-11203.

Ключевые слова

социально-экономическое пространство, научные платформы, исследовательские платформы, платформа RegScienceGRID, цифровые двойники регионов