ИДЕОГРАФИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ТЕРМИНОПОЛЯ КАК ИНСТРУМЕНТ ОЦЕНКИ ПРОФЕССИОНАЛЬНЫХ ЗНАНИЙ
Аннотация
Данная работа является завершающей в серии статей по разработке универсального метода идеографического моделирования состава и структуры терминологических полей. В настоящей работе демонстрируется прикладной потенциал разработанного метода, а именно то, как он может быть использован для количественной и качественной оценки знаний. В статье производится разработка критериев количественной и качественной оценки знаний; используемые при этом приемы математической и языковой комбинаторики позволяют сформировать эффективные параметры как для анализа степени структурированности профессионального знания в мышлении обучаемого, так и для оценки уровня освоения обучаемым терминологической базы. Исследование проводится на материале терминологического поля «Повреждения таза»; оцениванию подвергаются письменные ответы студентов-травматологов. По итогам анализа ответа производится его оценивание. Предлагаемый в статье примерный алгоритм количественной и качественной оценки знаний может быть адаптирован для любой предметной области. Полученные в данной статье результаты могут быть использованы в качестве методологической основы при разработке компьютерной квалиметрической программы
Скачивания
Литература
большими системами — 2011», 14–16 ноября 2011 г. Москва, 2011. С. 179–185.
2. Влавацкая М. В. Комбинаторная лингвистика: основные понятия // Культурология, филология, искусствоведение: актуальные проблемы современной науки : сборник статей по материалам VI международной научно-практической конференции. Новосибирск, 2018. С. 110–118.
3. Влавацкая М. В. Языковая комбинаторика: аспекты изучения // Научный диалог. 2017. № 5. С. 21–32.
4. Воронина И. Е., Львович Я. Е. Компьютерное моделирование лингвистических объектов // Вестник Воронежского государственного технического университета. 2009. Т. 5, № 12. С. 10–15.
5. Гаах Т. В. Роль квалимерического подхода в оценке знаний студентов // Научные труды Калужского государственного университета имени К. Э. Циолковского. Серия «Психолого-педагогические науки» : материалы конференции «Вторые калужские университетские чтения», 08–09 апреля 2020 г.
Калуга, 2020. С. 458–463.
6. Глейзер Р. Г. Методика количественной оценки знаний студентов // Вестник Финансовой академии. 2009. № 3 (51). С. 40–44.
7. Григорьева Н. В. Педагогическая квалиметрия как метод оценки качества знаний преподавателей высшего образования // Проблемы исследования систем и средств автомобильного транспорта : материалы Международной очно-заочной научно-технической конференции, 22–23 декабря 2016 г. Тула, 2017.
С. 427–432.
8. Журавлев А. П. Разработка метода моделирования состава и структуры терминополя в общем и терминополя «Повреждения таза» в частности // Вестник Челябинского государственного университета. Серия «Филологические науки». 2020. № 3 (437). С. 56–65.
9. Катаев М. Ю., Кориков А. М., Мкртчян В. С. Количественная оценка знаний в виртуальной образовательной системе // Вестник Томского государственного педагогического университета. 2015. № 12 (165). С. 109–114.
10. Краснов А. Н. Психолого-педагогические основы технологии открытого тестирования. Самара: Изд-во Самарского научного центра РАН, 2005. 442 с.
11. Маковский М. М. Проблемы лингвистической комбинаторики // Вопросы языкознания. 1985. № 3. С. 43–57.
12. Найманова Ч. К. Языковой и речевой аспекты комбинаторики // Вестник Кыргызского государственного университета строительства, транспорта и архитектуры им. Н. Исанова. 2011. Т. 2, № 2. С. 339–344.
13. Перевезенцева Ю. С., Атрощенко С. А. Бинарная терминология математики: структурно-семантический анализ // Мир науки, культуры, образования. 2014. № 5 (48). С. 122–124.
14. Рябинова Е. Н., Черницына Р. Н. Квалиметрия как неотъемлемая часть самообразовательной деятельности студентов // Вектор науки Тольяттинского государственного университета. 2014. № 4 (30). С. 271–274
15. Снигирева Т. А., Гришанова И. А. Применение комплексного подхода при оценке качества структуры знаний обучающихся // Фундаментальные исследования. 2014. № 11–6. С. 1382–1385.
16. Солодов В. А. Модель диагностики уровня знаний на основе ответа испытуемого на естественном языке // Известия Южного федерального университета. Технические науки. 2008. № 9 (86). С. 213–218.
Ключевые слова
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция — Некоммерческое использование») 4.0 Всемирная.
