ВЛИЯНИЕ ЯЗЫКОВОЙ ОТНОСИТЕЛЬНОСТИ НА ОБУЧЕНИЕ И РАБОТУ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Аннотация

Статья посвящена анализу влияния лингвистической относительности на существующие нейросети и прогнозу потенциально возможного влияния данного принципа в будущем на более совершенные нейросети. В статье приводится анализ языковых ситуаций при работе с нейросетями и демонстрация конкретных примеров влияния языка на работу ИИ, разбираются возможные случаи получения положительного эффекта при обучении нейросетей и учёта влияния принципа языковой относительности. Описаны проведённые над нейросетями эксперименты, демонстрирующие существование такого влияния. Сформулированы принципы, позволяющие начать работу по формированию рамок взаимодействия с ИИ. Принцип вовлечённости, предполагающий учёт фактора вовлечённости ИИ при работе с естественным языком не только в смыслы, но и коннотации. Принцип Каи: избегать наделения ИИ сознанием и внутренним миром и не использовать подобные метафоры.

Скачивания

Данные скачивания пока не доступны.

Литература

1. Блэк М. Лингвистическая относительность (Теоретические воззрения Бенджамена Л. Уорфа) : пер. с англ. // Новое в лингвистике. М. : Изд-во иностр. лит., 1960. Вып. 461 с.
2. Бородай C. Ю. Язык и познание: пострелятивистская исследовательская программа // Вопросы языкознания. 2019. № 4. С. 106–136.
3. Гумбольдт В. фон. О различии строения человеческих языков и его влиянии на духовное развитие человечества // Избранные труды по языкознанию. М. : Прогресс, 1984. С. 37–297.
4. Гуссерль Э. Картезианские медитации. М. : Академический проект, 2010. 229 с.
5. Лакофф Дж., Джонсон М. Метафоры, которыми мы живём : пер. с англ. М. : Едиториал УРСС, 2004. 256 с.
6. Мамченков Д. Предметность и историзм. М. : Изд-во РУДН, 2014. 238 с.
7. Пинкер С. Язык как инстинкт. М. : Едиториал УРСС, 2004. 456 с.
8. Уорф Б. Отношение норм поведения и мышления к языку // Новое в лингвистике / под ред. В. А. Звегинцева. М. : Изд-во иностр. лит. 1960. Вып. 1. С. 157–201.
9. Carroll J. B. Linguistic relativity, contrastive linguistics and language learning // International Review of Applied Linguistics. 1963. Pp. 1–20.
10. Choi S., Hattrup K. Relative contribution of perception/cognition and language on spatial categorization // Cognitive Science. 2012. Pp. 102–129.
11. De Regt, H. W. Scientifi c understanding: Truth or dare? // Synthese. 2015. Vol. 92, no. 12. Pp. 3781–3797.
12. Elgin C. Z. Understanding: Art and science // Synthese. 1993. Vol. 95. Pp. 13–28.
13. Gentner D. Why we’re so smart. Language in mind: Advances in the study of language and thought. Gentner D., Goldin-Meadow S. (eds.). Cambridge (MA) : MIT Press, 2003.
14. Gnatik E., Lokhov S. A., Mamchenkov D., Matyushova M. The Hard Problem of Consciousness in the Light of Onto-Gnoseological Uncertainty // Scientia et Fides. 2018. Vol. 6, no. 2. Pp. 101–113.
15. Hamann J. G. Favete linguis! Hamann’ Schriften. Hrsg. von Friedrich Roth. Vierter Theil. Berlin, G. Reimer, 1821. 526 p.
16. Hassan H., Aue A., Chen C., Chowdhary V., Clark J., Federman C. Achieving human parity on automatic Chinese to English news translation, 2018. 1. Pp. 13–25.
17. He K., Zhang X., Ren S., Sun J. Delving deep into rectifi ers: Surpassing humanlevel performance on imagenet classifi cation // 2015 IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV). 2015. Pp. 1026–1034.
18. Langacker R. W. Semantic representations and the linguistic relativity hypothesis // Foundations of Language. 1976. Pp. 307–357.
19. Levinson S. C. Space in language and cognition. Cambridge : Cambridge Univ. Press, 2003. 389 p.
20. Lucy J. Language diversity and thought. A reformulation of the linguistic relativity hypothesis. Cambridge : Cambridge Univ. Press, 1992. 328 p.
21. Tamir M, Shech E. Machine understanding and deep learning representation // Synthese. 2023. Vol. 51. Pp. 1–27.
22. Wang A., Singh A., Michael J., Hill F., Levy O., Bowman, S. GLUE: A multi-task benchmark and analysis platform for natural language understanding // Proceedings of the 2018 EMNLP Workshop BlackboxNLP: Analyzing and Interpreting Neural Networks for NLP. Association for Computational Linguistics, 2018. Pp. 353–355.
23. Wilkenfeld D. A. Understanding as representation manipulability // Synthese. 2013. Vol. 190. Pp. 997–1016.
24. Wilson N., Gibbs R. Real and imagined body movement primes metaphor comprehension // Cognitive Science. 2007. Vol. 31, no. 4. Pp.721–731.
Опубликована
2024-06-20
Как цитировать
МАМЧЕНКОВ, Дмитрий Валерьевич; ГОРБАЧЁВ, Иван Сергеевич. ВЛИЯНИЕ ЯЗЫКОВОЙ ОТНОСИТЕЛЬНОСТИ НА ОБУЧЕНИЕ И РАБОТУ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА. ВЕСТНИК ЧЕЛЯБИНСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО УНИВЕРСИТЕТА, [S.l.], n. 4 (486), p. 78–86, june 2024. ISSN 2782-4829. Доступно на: <https://journals.csu.ru/index.php/BulletinCSU/article/view/2582>. Дата доступа: 18 july 2024 doi: https://doi.org/10.47475/1994-2796-2024-486-4-78-86.

Ключевые слова

философия нейросетей
принцип лингвистической относительности
машинное обучение и язык
философия искусственного интеллекта
языковая среда
философия языка