ИЕРАРХИЯ УСЛОВИЙ РАЗВИТИЯ ЦИФРОВОГО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА

Лариса Айдаровна Ильина; Артем Александрович Павлов

doi:10.47475/1994-2796-2025-497-3-132-144

Лариса Айдаровна Ильина Самарский государственный экономический университет http://orcid.org/0000-0002-5174-4275
Артем Александрович Павлов Самарский государственный экономический университет http://orcid.org/0009-0002-6135-7321

DOI: https://doi.org/10.47475/1994-2796-2025-497-3-132-144

Аннотация

Высокотехнологичное сельское хозяйство обеспечивает устойчивое развитие в продовольственных, экологических и экономических аспектах. Несмотря на многообразие научных исследований мировых и российских ученых в области внедрения искусственного интеллекта и других цифровых инструментов в сельском хозяйстве, риски и проблемные зоны внедрения новых технологий остаются высокими, поэтому комплексное исследование проблемных зон, сдерживающих развитие АПК, весьма актуально. Курс на государственную поддержку цифровизации сельскохозяйственной отрасли в России взят с 2016 г. Правительством Российской Федерации выделены приоритетные направления развития отрасли, прописаны механизмы их финансирования за счет бюджетных средств, заданы направления развития научно- технического потенциала страны в АПК. Исследование направлено на выявление теоретико-методологического обоснования причин, замедляющих развитие цифровизации АПК в цепочке создания сельскохозяйственной продукции. В исследовании сгруппированы проблемы, сдерживающие как развитие цифровых технологий в целом, так и препятствующие цифровому развитию сельского хозяйства. В работе сформирована иерархия фундаментальных условий развития сельского хозяйства в реалиях импортозамещения с учетом проблем в смежных отраслях; доказана эффективность применения цифровых технологий на конкретных примерах российских компаний АПК и международных исследований перспектив совершенствования сельского хозяйства. Результаты исследования вносят вклад в понимание комплекса проблем, которые препятствуют совершенствованию управления отрасли сельского хозяйства. Их решение позволит сельскохозяйственным организациям и государственным структурам, координирующим модернизацию, эффективно выявить риски и скрытые угрозы на начальном этапе внедрения цифровых технологий в цепочке создания сельскохозяйственной продукции и скорректировать вектор развития отрасли.

Скачивания

Данные скачивания пока не доступны.

Литература

1. Demmler K. M., Friesen V. M., Neufeld L. M. Food security and nutrition surveillance in low- and middleincome countries // Encyclopedia of Human Nutrition (Fourth Edition). Academic Press. 2023. P. 420–434. DOI: 10.1016/B978-0-12-821848-8.00152-9.
2. Waha K., Accatino F., Godde C., Rigolot C., Bogard J., Domingues J. P., Gotor E., Herrero M., Martin G., Mason- D’Croz D., Tacconi F., Wijk M. The benefi ts and trade-off s of agricultural diversity for food security in low- and middle- income countries: A review of existing knowledge and evidence // Global Food Security. 2022. Vol. 33, № 100645. DOI: 10.1016/j.gfs.2022.100645.
3. Saboori B., Alhattali N. A., Gibreel T. Agricultural products diversifi cation-food security nexus in the GCC countries; introducing a new index // Journal of Agriculture and Food Research. 2023. Vol. 12, № 100592. DOI: 10.1016/j.jafr.2023.100592.
4. Abbasi R., Martinez P., Ahmad R. The digitization of agricultural industry — a systematic literature review on agriculture 4.0 // Smart Agricultural Technology. 2022. Vol. 2, № 100042. DOI: 10.1016/j.atech.2022.100042.
5. Sun G., Fang J., Li J., Wang X. Research on the impact of the integration of digital economy and real economy on enterprise green innovation // Technological Forecasting and Social Change. 2024. Vol. 200, № 123097. DOI: 10.1016/j.techfore.2023.123097.
6. Tao J., Wang Z., Xu Y., Zhao B., Liu J. Can the digital economy boost rural residents’ income? Evidence from China based on the spatial Durbin model // Economic Analysis and Policy. 2024. Vol. 81. P. 856–872. DOI: 10.1016/j.eap.2024.01.004.
7. Lin J., Tao J. Digital resilience: A multiple case study of Taobao village in rural China // Telematics and Informatics. 2024. Vol. 86, № 102072. DOI: 10.1016/j.tele.2023.102072.
8. Wang W., Xu H., Liu Y. Platform ruralism: Digital platforms and the techno- spatial fi x // Geoforum. 2022. Vol. 131. P. 12–19. DOI: 10.1016/j.geoforum.2022.02.009.
9. Suieubayeva S. N., Gola A., Zakimova A. M. Satellite systems and digital technologies in agriculture: state, problems, professional competencies // Problems of agrimarket. 2023. Vol. 2. DOI: 10.46666/2023-2.2708-9991.08.
10. Shaikh T. A., Rasool T., Lone F. R. Towards leveraging the role of machine learning and artifi cial intelligence in precision agriculture and smart farming // Computers and Electronics in Agriculture, Faisal Rasheed. 2022. Vol. 198, № 107119. DOI: 10.1016/j.compag.2022.107119.
11. Zhumaxanova K. M., Yessymkhanova Z. K., Yessenzhigitova R. G., Kaydarova A. T.: The current state of agriculture digitalization: problems and ways of solution // Central Asian Economic Review. 2019. Vol. 5 (128). P. 144–155.
12. Жолобова А. И., Ергунова О. Т. Использование цифровых двой ников в сельском хозяйстве // Вопросы отраслевой экономики. 2023. № 2 (2). С. 31–39. DOI: 10.24888/2949-2793-2023-2-31-39.
13. Purcell W., Neubauer T. Digital Twins in Agriculture: A State-of-the-art review // Smart Agricultural Technology. 2023. Vol. 3, № 100094. DOI: 10.1016/j.atech.2022.100094.
14. Pylianidis C., Osinga S., Athanasiadis I. N. Introducing digital twins to agriculture // Computers and Electronics in Agriculture. 2021. Vol. 184, № 105942. DOI: 10.1016/j.compag.2020.105942.
15. Zul Azlan Z. H., Junaini S. N., Bolhassan N. A., Wahi R., Arip M. A. Harvesting a sustainable future: An overview of smart agriculture’s role in social, economic, and environmental sustainability // Journal of Cleaner Production. 2024. Vol. 434, № 140338. DOI: 10.1016/j.jclepro.2023.140338.
16. Jararweh Y., Fatima S., Jarrah M., AlZu’bi S. Smart and sustainable agriculture: Fundamentals, enabling technologies, and future directions // Computers and Electrical Engineering. 2023. Vol. 110, № 108799. DOI: 10.1016/j.compeleceng.2023.108799.
17. Chen H.-Y., Sharma K., Sharma C., Sharma S. Integrating explainable artifi cial intelligence and blockchain to smart agriculture: Research prospects for decision making and improved security // Smart Agricultural Technology. 2023. Vol. 6, № 100350. DOI: 10.1016/j.atech.2023.100350.
18. Kasera R. K., Gour S., Acharjee T. A comprehensive survey on IoT and AI based applications in diff erent pre-harvest, during- harvest and post-harvest activities of smart agriculture // Computers and Electronics in Agriculture. 2024. Vol. 216, № 108522. DOI: 10.1016/j.compag.2023.108522.
19. Silva A., Mendes- Moreira J., Ferreira C., Costa N., Dias D. Map-matching methods in agriculture // Computers and Electronics in Agriculture. 2024. Vol. 216, № 108529. DOI: 10.1016/j.compag.2023.108529.
20. Freitas Silveira R. M., Evangelista Façanha D. A., McManus C., Bermejo Asensio L. A., Oliveira da Silva I. J. Intelligent methodologies: An integrated multi- modeling approach to predict adaptive mechanisms in farm animals // Computers and Electronics in Agriculture. 2024. Vol. 216, № 108502. DOI: 10.1016/j.compag.2023.108502.
21. Козлов В. Д., Мансуров А. П., Котылева Е. А. Современное состояние и основные проблемы внедрения цифровых технологий в сельское хозяйство // Московский экономический журнал. 2022. № 9. С. 329–337. DOI: 10.55186/2413046X_2022_7_10_577.
22. Минеева Л. Н., Пшенцова А. И. Трансформация сельского хозяйства: проблемы и цифровые возможности развития сельских территорий // Modern Economy Success. 2023. № 2. С. 36–41.
23. Каманина А. Н. Цифровая трансформация экономической деятельности сельского хозяйства: проблемы и перспективы развития // Вестник евразийской науки. 2023. Т. 15, № S1. URL: https://esj.today/PDF/94FAVN123.pdf (дата обращения: 15.11.2024).
24. Wakweya R. B. Challenges and prospects of adopting climate- smart agricultural practices and technologies: Implications for food security // Journal of Agriculture and Food Research. 2023. Vol. 14, № 100698. DOI: 10.1016/j.jafr.2023.100698.
25. Tadesse B., Ahmed M. Impact of adoption of climate smart agricultural practices to minimize production risk in Ethiopia: A systematic review // Journal of Agriculture and Food Research. 2023. Vol. 13, № 100655. DOI: 10.1016/j.jafr.2023.100655.
26. Erekalo K. T., Yadda T. A. Climate- smart agriculture in Ethiopia: Adoption of multiple crop production practices as a sustainable adaptation and mitigation strategies // World Development Sustainability. 2023. Vol. 3, № 100099. DOI: 10.1016/j.wds.2023.100099.
27. Bazzana D., Foltz J., Zhang Y. Impact of climate smart agriculture on food security: An agent- based analysis // Food Policy. 2022. Vol. 111, № 102304. DOI: 10.1016/j.foodpol.2022.102304.

ИЕРАРХИЯ УСЛОВИЙ РАЗВИТИЯ ЦИФРОВОГО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА

Аннотация

Скачивания

Литература

Ключевые слова

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)