РЕЗУЛЬТАТИВНОЕ УПРАВЛЕНИЕ ЦЕПОЧКАМИ ПОСТАВОК КАК КЛЮЧЕВОЙ ФАКТОР ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОИЗВОДСТВЕННОГО ПРОЦЕССА
Аннотация
Статья посвящена комплексному исследованию влияния результативного управления цепочками поставок на эффективность производственного процесса в промышленности. Актуальность работы обусловлена усилением конкуренции и необходимостью адаптации предприятий к изменчивой внешней среде. Авторы выявляют и обосновывают взаимосвязь между управлением логистическими процессами и производственной эффективностью, используя модель SCOR и модель Синка и Татла. Методология исследования включает сбор и обработку панельных данных за период 2019–2024 годов по предприятиям Сирии, с применением регрессионного анализа. Полученные результаты подтвердили наличие статистически значимой положительной зависимости между надёжностью поставок, временем выполнения заказа и общей эффективностью производства. Новизна исследования заключается в разработке и апробации комплексной аналитической модели, оценивающей совокупное влияние логистических показателей на производственные результаты. В отличие от предшествующих работ, которые рассматривали отдельные аспекты управления поставками, предложенный подход позволяет системно учитывать ключевые элементы SCM и их интегральное воздействие на эффективность предприятия. Практическая значимость состоит в предоставлении инструментария для оценки и совершенствования стратегий управления цепочками поставок, что способствует укреплению конкурентных позиций и устойчивому развитию промышленных предприятий.
Скачивания
Литература
2. Madhani P. M. Strategic supply chain management for enhancing competitive advantages: developing business value added framework // International Journal of Value Chain Management. 2019. Vol.10, № 1. P.1–15. DOI: 10.1504/IJVCM.2019.10024743.
3. Liu Z., Costa C., Wu Y. Data-driven optimization of production efficiency and resilience in global supply chains // World Journal of Innovation and Modern Technology. 2024. Vol. 7, № 5. P. 5–10. DOI: 10.53469/wjimt.2024.07(05).05.
4. Adeyinka M. A., Solanke B., Onita F. B., Agho M. O. Integrating digital technologies for supply chain resilience in the energy industry // International Journal of Scientific Research Updates. 2022. Vol. 3, № 1. P. 1–7. DOI: 10.53430/ijsru.2022.3.1.0032.
5. Bocharova N. Relationship between efficiency and efficiency indicators of supply chains // Economics of the Transport Complex. 2022. № 39. P. 125–135. DOI: 10.30977/etk.2225-2304.2022.39.125.
6. Li G. Supply chain efficiency and effectiveness management using decision support systems // International Journal of Information Systems and Supply Chain Management. 2022. Vol. 15. P. 1–18. DOI: 10.4018/ijisscm.305847.
7. Chorna O., Popovich P., Mayak M., Shevchuk O., Falovych N., Komarnitskyi S. Increasing the efficiency of supply chain // Central Ukrainian Scientific Bulletin. Technical Sciences. 2023. Vol. 7, № 38. P. 258–265. DOI: 10.32515/2664-262x.2023.7(38).1.258-265.
8. Greasley A. Supply chain management // Absolute Essentials of Operations Management. Routledge. 2019. DOI: 10.4324/9780429290602-15.
9. Puica E. IT solutions in supply chain management and their efficiency // Journal of Software and Systems Development. 2022. P. 1–10. DOI: 10.5171/2022.785575.
10. Vehviläinen T. Improving process efficiency and supply chain management by taking advantage of digitalization-based procurement tools: [master’s thesis]. Lappeenranta: Lappeenranta University of Technology, 2019. 67 p.
11. Ongbali S., Afolalu S., Babalola P. Supply chain management and the accompanying problems in production environment: a review // International Journal of Mechanical Engineering and Technology (IJMET). 2019. Vol. 10, № 5. P. 613–619.
12. Helmold M. Supply chain management // Handbook of Management Logistics. 2020. P. 85–102. DOI: 10.1007/978-3-030-46985-6_5.
13. Rausch-Phan M.T., Siegfried P. Traditional supply chain management // Sustainable Supply Chain Management. 2022. P. 15–32. DOI: 10.1007/978-3-030-92156-9_2.
14. Bagaria O. Supply chain management concepts // Journal of Emerging Technologies and Innovative Research (JETIR). 2019. Vol. 6, № 4. P. 794–797.
15. Leha O., Sirenko I., Taranenko Y. Management of material and technical resources supply processes: theoretical foundations and practical approaches // Economic Scope. 2025. № 196. P. 40–49. DOI: 10.30838/ep.196.40-49.
16. Tulli S. K. C. Combining forecasting and order fulfillment strategies for supply chain efficiency // International Journal of Emerging Trends in Science and Technology. 2019. Vol. 6, № 5. P. 12–18. DOI: 10.18535/ijetst/v6i5.02.
17. Fan M. Research on human resource management in improving supply chain efficiency // Advances in Economics, Management and Political Sciences. 2024. Vol. 75. P. 1880–1887. DOI: 10.54254/2754-1169/75/20241880.
18. Amira L. H. S. Information system-based supply chain management strategy to improve company operational performance // Jurnal Minfo Polgan. 2024. Vol. 13, № 1. P. 45–53. DOI: 10.33395/jmp.v13i1.13575.
19. Stewart G. Supply‐chain operations reference model (SCOR): the first cross‐industry framework for integrated supply‐chain management // Logistics Information Management. 1997. Vol. 10, № 2. P. 62–67. DOI: 10.1108/09576059710815716.
20. Smith A. “How are we doing?” tracking efficiency, utilization, and productivity // Universal Journal of Industrial and Business Management. 2013. Vol. 1, № 4. P. 137–142.
21. Харрак Й., Бутко Г. П. Результативное управление цепочками поставок как способ повышения продуктивности производственного процесса // π-Economy. 2025. Vol. 18, № 3. P. 162–179. DOI:10.18721/JE.18310.
22. Sink D. S., Tuttle T. C. Planning and measurement in your organization of the future. Boston: Industrial Engineering and Management Press, 1989. 331 p.
23. Smith A. “How are we doing?” tracking efficiency, utilization, and productivity // Universal Journal of Industrial and Business Management. 2013. Vol. 1, № 4. P. 137–142.
24. Wooldridge J. M. Simple approaches to nonlinear difference-in-differences with panel data // Econometrics Journal. 2023. Vol. 26, № 3. P. 31–66. DOI: 10.1093/ectj/utad016.
25. Sayrs L. W. Pooled time series analysis. Iowa City: Sage Publications, Inc., 1989.
26. Greene W. H. Econometric analysis: Global edition. 8th ed. Harlow: Pearson Education; 2019.
Ключевые слова
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция — Некоммерческое использование») 4.0 Всемирная.
