ОСОБЕННОСТИ ВНУТРИОТРАСЛЕВОЙ ДИФФЕРЕНЦИАЦИИ ДОХОДОВ В РОССИИ
Аннотация
Исследование посвящено актуальной проблеме внутриотраслевого неравенства в распределении заработной платы в экономике Российской Федерации. Целью работы является количественная оценка уровня дифференциации доходов по отраслям с применением коэффициента Джини и кривой Лоренца, а также выявление тенденций изменения неравенства за период 2021–2023 гг. Методология основана на статистическом анализе данных Росстата о распределении работников по размерам заработной платы, поэтапном расчёте коэффициента Джини и графическом моделировании кривых Лоренца для 19 видов экономической деятельности. Полученные результаты свидетельствуют о системном снижении неравенства в большинстве отраслей, при этом одновременно прослеживается сохранение значительной межотраслевой дифференциации между ними. Проведённое исследование позволило количественно оценить динамику внутриотраслевого неравенства в распределении заработной платы в экономике Российской Федерации. Применение коэффициента Джини и кривой Лоренца подтвердило наличие устойчивой, но в то же время дифференцированной по секторам структуры в оплате труда. В заключении автором обосновывается необходимость адресной социально-экономической политики, направленной на сглаживание диспропорций через регулирование оплаты труда, поддержку человеческого капитала и совершенствование отраслевых соглашений.
Скачивания
Литература
2. Михеева Н. Н. Адаптация пространственной структуры российской экономики к внешним шокам // Проблемы прогнозирования. 2023. № 6. С. 207–219.
3. Кузнецова О. В. Эволюция федеральной пространственной политики в период реализации Стратегии пространственного развития РФ // Научные труды : Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН. 2024. № 1. С. 71–90.
4. Кузнецова О. В., Дружинин А. Г. К новой стратегии пространственного развития России // Проблемы прогнозирования. 2024. № 4. С. 36–45.
5. Широв А. А., Кузнецова О. В. Россия 2035: к новому качеству национальной экономики. Научный доклад. М. : Артик Принт, 2024. 264 с.
6. Широв А. А. Трансформация мировой экономики: возможности и риски для России. М. : Динамик Принт, 2024. 144 c.
7. Ивантер В. В. Восстановление экономического роста в России. Научный доклад ИНП РАН // Проблемы прогнозирования. 2016. № 5 (158). С. 3–17.
8. Atkinson A. B. et al. On the measurement of inequality // Journal of economic theory. 1970. Vol. 2, № 3. С. 244–263.
9. Sen A. K. On economic inequality Clarendon Press. Oxford : Clarendon Press. 1973.
10. Atkinson A. B. Income poverty and income inequality // Income and living conditions in Europe. 2010. Vol. 101. Р. 101–131.
11. Lorenz M. O. Constant and Variable Railroad Expenditures and the Distance Tariff // The Quarterly Journal of Economics. 1907. Vol. 21, № 2. Р. 283–298.
12. Gini C. Variabilità e mutabilità: contributo allo studio delle distribuzioni e delle relazioni statistiche [Fasc. I]. Bologna : Tipogr. di P. Cuppini, 1912. 168 p.
13. Keeble D. et al. Peripheral regions in a community of twelve member states // Commission of the European Community No Title. 1986.
14. Wieland T. REAT: A regional economic analysis toolbox for R // Region. 2020. Vol. 7, № 3. P. R1–R57.
15. Yihao Z., Yelin D. Regional Gini Coefficient // Dictionary of Contemporary Chinese Economics. Singapore: Springer Nature Singapore, 2025. Pp. 1938–1939.
16. Dixon R., Shepherd D. Regional dimensions of the Australian business cycle // Regional Studies. 2013. Vol. 47, № 2. P. 264–281. DOI: 10.1080/00343404.2011.571242.
17. Cowell F. Measuring inequality. Oxford : Oxford University Press, 2011. 256 p.
18. Gastwirth J. L. The estimation of the Lorenz curve and Gini index // The review of economics and statistics. 1972. P. 306-316.
19. Антропов В. В. Социально-экономическое неравенство в современном мире: инструментарий оценки, тенденции и стратегии преодоления // Экономика. Налоги. Право. 2022. Т. 15, № 3. С. 21–37. DOI: 10.26794/1999849x-2022-15-3-21-37.
20. Растимешина Т. В., Стрижак А. Ю., Брижак О. В., Поляков Р. К. Инженерная профессия для женщин: институциональные барьеры входа // Terra Economicus. 2025. Т. 23, № 3. С. 97–113. DOI: 10.18522/2073-6606-2025-23-3-97-113.
21. Pletnev D., Polyakov R., Popova A.. Population Dynamics and Development of the MMK Industrial Ecosystem in Magnitogorsk City. International conference Ecosystems without borders. Cham: Springer Nature Switzerland, 2024. Pp. 146–158.
Ключевые слова
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция — Некоммерческое использование») 4.0 Всемирная.
