МОДЕЛЬ ОРГАНИЗАЦИИ ДИСКУРСИВНОГО ПРОСТРАНСТВА НАУЧНОЙ СТАТЬИ С ПОМОЩЬЮ ПРОМПТ-СТРАТЕГИЙ
Аннотация
В статье представлено описание научного дискурса в контексте интеракций «человек — ИИ-технология», которое подчеркивает проблему создания качественного научного продукта в современной цифровой среде. Предлагается модель дискурсивного пространства научного текста — статьи, которое организовано с помощью технологии искусственного интеллекта — Больших языковых моделей, настраиваемых при помощи промптов (prompt) и контекстов (context). Структуру модели организации дискурсивного пространства статьи с помощью промпт-стратегий составляют стратегический, тактический и редакционный уровни, где реализуется непрерывная серия речевых актов, организованная по принципам прогрессивного уточнения, со-авторства и обратной связи, преемственности контекста. На указанных уровнях происходит мета-проектирование дискурсивного пространства, конструирование его элементов, интеграция и гармонизация дискурсивного пространства. В рамках предложенной модели написание статьи рассматривается как целенаправленное проектирование и заполнение дискурсивного пространства, где промпт-стратегии формируют инструментальную основу для его проектирования. Целенаправленное и структурированное создание текста опирается на последовательность контролируемых, управляемых, итеративных шагов. Модель позволяет предотвратить логические и структурные ошибки. Предложенная модель универсальна и адаптивна: ее эффективность подтверждена значительным сокращением времени на работу с научным текстом без утраты изначального замысла и качественным объемом полученного результата. Научная новизна исследования заключается в синтезе теории дискурсивного пространства и теории речевых актов с практикой промпт-инжиниринга, результатом которого стала первая в своем роде структурированная модель организации дискурсивного пространства научной статьи для взаимодействия «человек — ИИ».
Скачивания
Литература
2. Концептуализация опыта в речевой коммуникации / Г. М. Костюшкина, Н. А. Свердлова, Н. С. Баребина [и др.]. М. : «Флинта», 2023. 740 с.
3. Кузьменко М. В. Искусственный интеллект в исследовательской деятельности и академическом письме: аналитический обзор направлений и ограничений применения // Непрерывное образование: XXI век. 2025. Т. 13. № 3.
4. Лингвосемиотические основания изучения научного дискурса / Г. М. Костюшкина, Н. А. Свердлова, Н. С. Баребина [и др.]. М. : «Флинта», 2024. 216 с.
5. Мельникова Е. В., Цветкова В. А. Анализ возможностей применения искусственного интеллекта в современной наукометрии и библиометрии // Вестник РГГУ. Серия: Информатика. Информационная безопасность. Математика. 2025. № 2. С. 19–40.
6. Мерло-Понти М. Феноменология восприятия. СПб. : Ювента, Наука, 1999. 605 с.
7. Орлова О. Г. Системообразующие признаки научного дискурса // Вестник Государственного социально-гуманитарного университета. 2021. № 3 (43). С. 66–72.
8. Плотникова С. Н. Дискурсивное пространство: к проблеме определения понятия // Magister Dixit. 2011. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/diskursivnoe-prostranstvo-k-probleme-opredeleniya-ponyatiya (дата обращения: 05.12.2025).
9. Плотникова С. Н. Языковое, дискурсивное и коммуникативное пространство // Вестник ИГЛУ. Сер. Филология: Язык. Культура. Коммуникация. Иркутск : ИГЛУ, 2008. Вып. 1. С. 131–136.
10. Фуко М. Археология знания. Киев: Ника-Центр, 1996. 208 с.
11. Харрисон Ш. Связи с общественностью: вводный курс: пер. с англ. / под ред. Г. Е. Алпатова. СПб.; Нева; М. : ОЛМА-ПРЕСС Инвест, 2003. 368 с.
12. Austin J. L. How to do things with words. The William James lectures, Harvard University. Ed. J. O. Urmson. Barakaldo Books, 2020.
13. Swales J. Genre analysis: English in academic and research settings. Cambridge: Cambridge University Press, 1990. 260 pp. P. 140–141.
14. Yousaf M. N. Practical Considerations and Ethical Implications of Using Artifi cial Intelligence in Writing Scientifi c Manuscripts // ACG Case Reports Journal. 2025. Vol. 12. No. 2. P. 1629.
Ключевые слова

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция — Некоммерческое использование») 4.0 Всемирная.