АВТОМАТИЗИРОВАННЫЙ СИСТЕМНО-КОГНИТИВНЫЙ АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ ГОСУДАРСТВЕННОЙ ПОДДЕРЖКИ АПК КРАСНОДАРСКОГО КРАЯ
Аннотация
Дана оценка эффективности государственной поддержки малых и средних организаций АПК Краснодарского края за 2022–2024 гг. и выявлены резервы повышения результативности бюджетных расходов. Методология базируется на автоматизированном системно-когнитивном анализе (АСК-анализ), реализованном в программном комплексе «Эйдос». В отличие от традиционных регрессионных моделей, данный подход позволяет интегрировать количественные и качественные показатели, учитывать нелинейные, перекрестные и сетевые эффекты, а также проводить многовариантное сценарное моделирование. Построена иерархическая мультиагентная модель, включающая получателей поддержки, инструменты и целевые KPI. Сравнительный анализ четырех сценариев («Инерционный», «Сбалансированный рост», «Точечный прорыв», «Адаптивность и устойчивость») показал, что реаллокация ресурсов из направлений с пониженной предельной эффективностью позволяет увеличить валовую добавленную стоимость АПК на 3,7 % без дополнительного финансирования. Выявлен синергетический эффект от комбинации мер (превышение суммы отдельных эффектов на 40 %). Обосновано, что концентрация средств на узких экспортных кластерах ведет к системным дисбалансам, тогда как приоритет адаптационных мер снижает волатильность показателей на 15–20 %. Действующая система работоспособна, но не оптимальна. Предложены меры по ее совершенствованию: внедрение мониторинга на базе «Эйдос», переход к проектному финансированию, создание экспертного «регулятора эффективности» и закрепление принципа баланса между текущей отдачей и долгосрочной устойчивостью.
Скачивания
Литература
2. Винничек Л. Б., Алексеева С. Н. Мониторинг и оценка эффективности субсидирования АПК: методология и региональная практика // Никоновские чтения. 2024. № 29. С. 114–120.
3. Головин Н. С. Применение программного комплекса «Эйдос» для анализа социально-экономических систем // Информационные технологии в управлении. 2024. № 3. С. 22–35.
4. Костяев А. И. Региональная аграрная политика: оценка эффективности и направления совершенствования // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. 2024. № 2. С. 12–24.
5. Луценко Е. В. АСК-анализ и система «Эйдос» как исторически первая успешная методологически полная реализация парадигмы объяснимого искусственного интеллекта (XAI) // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2026. № 215. С. 205–221. DOI: 10.21515/1990-4665-215-027.
6. Луценко Е. В., Головин Н. С. Автоматизированный системно-когнитивный анализ и система «ЭЙДОС» как метод и инструментарий решения задач в различных предметных областях // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2025. Т. 91, № 5. С. 77–88. DOI: 10.26896/1028-6861-2025-91-5-77-88.
7. Халяпин А. А., Кобец Т. Р., Мамбетова А. А., Чечулин А. А. Мониторинг и оценка развития сельского хозяйства Краснодарского края // Учет и контроль. 2025. Т. 1, № 9. С. 52–65. DOI: 10.36871/u.i.k.2025.09.01.006.
8. Мохаммад Д. А., Сижая О. Е., Широбокова А. А., Халяпин А. А. Оценка эффективности системы государственной поддержки отраслей АПК Краснодарского края // Учет и контроль. 2025. Т. 2, № 10. С. 72–90. DOI: 10.36871/u.i.k.2025.10.02.007.
9. Петриков А. В. Малые формы хозяйствования в АПК: государственная поддержка и эффективность // Вопросы экономики. 2024. № 5. С. 87–103.
10. Самыгин Д. Ю., Бахтеев Ю. Д., Иванов А. А., Крикушов А. А. Развитие методов анализа эффективности использования субсидий сельхозорганизациями // Известия Тимирязевской сельскохозяйственной академии. 2025. Т. 1, № 2. С. 181–196.
11. Халяпин А. А., Черников Г. Ю., Хмарский Д. Е., Ручинский М. С. Совершенствование инструментов государственной поддержки АПК Краснодарского края // Экономика и управление: проблемы, решения. 2026. Т. 1, № 2 (167). С. 140–156. DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2026.02.01.014.
12. Халяпин А. А., Пантюхова А. В., Дейникина Д. А., Степченков И. П. Совершенствование государственного финансирования АПК // Экономика и предпринимательство. 2025. № 2 (175). С. 412–416. DOI: 10.34925/EIP.2025.175.2.076.
13. Лебедев С. А., Фадеева Д. А., Межлумян М. З., Халяпин А. А. Совершенствование инструментов государственной поддержки агропромышленного комплекса Краснодарского края // Учет и контроль. 2025. Т. 3, № 11. С. 162–178. DOI: 10.36871/u.i.k.2025.11.03.017.
14. Ушачев И. Г. Государственная поддержка сельского хозяйства России: проблемы и пути решения // АПК: экономика, управление. 2023. № 1. С. 3–16.
15. Филонова Е. С., Лиленко А. Т. О повышении эффективности агропромышленного комплекса РФ: эконометрический аспект // Фундаментальные исследования. 2022. № 7. С. 106–111.
Ключевые слова
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция — Некоммерческое использование») 4.0 Всемирная.
