КОНЦЕПЦИЯ САМОРЕГУЛИРУЕМОЙ ОРГАНИЗАЦИИ В СФЕРЕ ИИ КАК ФАКТОР РАЗВИТИЯ НАЦИОНАЛЬНОЙ ЭКОНОМИКИ
Аннотация
Повышение эффективности национальной экономики напрямую сопряжено с внедрением и активным использованием цифровых технологий, одной из которых является искусственный интеллект (далее — ИИ). Авторами представлены результаты исследования пробелов в регулировании решений, принимаемых системами ИИ, а также механизм минимизации рисков, сопутствующих применению технологий ИИ. Проведен анализ российских и зарубежных исследований в области регулирования ИИ, определены общие аспекты, выявлены пробелы в части отсутствия установленной ответственности за его действия. Представлена систематизация ключевых проблем и вызовов, связанных с внедрением ИИ. Основным результатом исследования является разработанная концепция деятельности саморегулируемой организации (далее — СРО) в сфере действия ИИ, определяющая ее цели, задачи, участников и предмет деятельности. На основе анализа данных об инцидентах и опыта СРО в финансовой сфере выявлены преимущества предлагаемого подхода, а по результатам сравнительного анализа обоснована важность внедрения института СРО в части способности существенно повысить эффективность и адресность регулирования ИИ в России. Авторами предложено создание пилотных отраслевых СРО с последующей возможностью их интеграции в систему трансграничного сотрудничества. В заключении делается вывод о необходимости и практической ценности внедрения механизмов саморегулирования как гибкого инструмента, дополняющего государственное регулирование и способствующего ответственному развитию ИИ-технологий.
Скачивания
Литература
2. Kacperska E. M., Stefanczyk J., Dabrowski P. J., Zaloga W. The Consequences of Implementing Artificial Intelligence Technology in the Digital Economy from the Perspective of Generation Z // European Research Studies Journal. 2024. № 3. P. 1039–1057. DOI: 10.35808/ersj/3764.
3. Конякин М. Н. О формировании системы правового регулирования искусственного интеллекта // Бизнес. Образование. Право. 2024. № 3 (68). С. 267–272. DOI: 10.25683/VOLBI.2024.68.1086.
4. Кондрашов П. Е., Петрунин Ю. Ю., Попова С. С. Регулирование разработки и применения искусственного интеллекта: проблемы и направления развития // Вестник Московского университета. Серия 21: Управление (государство и общество). 2025. № 1. С. 3–19. DOI: 10.55959/MSU2073-2643-22-2025-1-3-19. EDN: YNLBUI.
5. Alfiani F. R. N., Santiago F. The important role of artificial intelligence regulation in protecting public interest // Journal of Social Science. 2024. № 7 (3). P. 432–439. DOI: 10.57185/joss.v3i7.339.
6. Goswami R., Singh S., Tomar A. The role of government in regulating AI for economic benefit // ShodhKosh: Journal of Visual and Performing Arts. 2024. № 5(1). P. 2025–2038. DOI: 10.29121/shodhkosh.v5.i1.2024.1659
7. Кулакова Л. И. Инновационные риски применения искусственного интеллекта в предпринимательских структурах // Вестник Академии знаний. 2022. № 50 (3). С. 180–185.
8. Сычев А. А. В поисках надежности: трансформация доверия в эпоху цифровых технологий // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2024. № 5. С. 37–59. DOI: 10.14515/monitoring.2024.5.2595.
9. Филина Н. В., Гудков Ю. А., Сенин И. Н. Юридическая ответственность искусственного интеллекта: теоретические модели и практические решения // Журнал прикладных исследований. 2025. № 7. С. 193–198. DOI: 10.47576/2949-1878.2025.7.7.025.
10. Мосечкин И. Н. Дипфейк-технологии и биометрические данные: направления уголовно-правового регулирования // Вестник Санкт-Петербургского университета. Право. 2025. № 1(16). С. 95–110. DOI: 10.21638/spbu14.2025.107.
11. Yili H., Jiayi L., Li X., Jie M., Yueyao W., Laura J. F., Xinwei D. Statistical perspectives on reliability of artificial intelligence systems // Quality Engineering. 2023. № 1 (35). P. 56–78. DOI: 10.48550/arXiv.2111.05391.
12. Fossen F., McLemore T., Sorgner A. Artificial Intelligence and Entrepreneurship // Foundations and Trends in Entrepreneurship. 2024. № 20 (8). P. 781–904. DOI: 10.1561/0300000130.
13. Bassey R. G., Brownson G. D., Efi A. Artificial Intelligence (AI) power and entrepreneurial success // British Journal of Management and Marketing Studies. 2025. № 8 (1). P. 49–66. DOI: 10.52589/BJMMSCFWU44NZ.
Ключевые слова

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция — Некоммерческое использование») 4.0 Всемирная.