INCOMES OF THE POPULATION IN THE SPATIAL DIMENSION OF THE CHELYABINSK REGION
Abstract
The purpose of the study is to assess the connectivity of the economic space of the Chelyabinsk region in terms of the monetary income of the population, both statically and dynamically. A specific research tool is the local Moran index, which allows evaluating spatial autocorrelation. The study includes municipalities of the Chelyabinsk region. The author received the following conclusions. The dominant majority of territories, including the Chelyabinsk urban district, is characterized by negative values of the local Moran index, which indicates the absence of territorial connectivity. A small number of territories are characterized by positive autocorrelation, but the size of negative autocorrelation is much larger than the size of positive. There is no correlation between local Moran indices calculated by economic growth rates and household income growth rates. The region’s space is fragmented according to both criteria, but its fragmentation is significantly higher in terms of income dynamics than in economic growth dynamics. This is confirmed by the results of the obtained clusters. The leaders in terms of population income growth are Zlatoust, Troitsky, Chebarkul urban districts, Plastovsky and Sosnovsky municipal districts. All five territories form a cluster of rich areas surrounded by poor ones. In fact, the results of the study challenge the established paradigm of “poles of growth.” The capital territory — the Chelyabinsk urban district — “does not help” neighboring territories, but rather, on the contrary, makes them poorer. The results of the study can be useful in both methodological and applied aspects. The author puts in the center of assessing the polarization of space not economic growth as such, but the well-being of people and its dynamics, in fact, the end “users” of economic growth. Understanding the space of the region is necessary for accurate zoning and specific targeted decisions at the regional level. The Chelyabinsk region is not just a separate point on the map, it is an industrial region with problems that may turn out to be typical for many territories of our country.
Downloads
References
2. Полякова А. Г., Симарова И. С. Концептуальная модель управления развитием региона с учетом уровня пространственной связанности // Экономика региона. 2014. № 2(38). С. 32–42. DOI: 10.17059/2014-2-3.
3. Макар С. В., Строев П. В. К построению единого хозяйственного пространства России: актуальные акценты категории «связанность» // Вестник Волгоградского государственного университета. Экономика. 2023. Т. 25, № 1. С. 5–15. DOI: 10.15688/ek.jvolsu.2023.1.1.
4. Бенц Д. С. Управление пространственным развитием Челябинской области: монография. Челябинск: Изд-во Челяб. гос. ун-та, 2025. 115 с.
5. Окунев И. Ю. Глобальная и локальная пространственная автокорреляция: методы расчёта и картографирования // Псковский регионологический журнал. 2024. Т. 20, № 2. С. 170–191.
6. Герасимова И. А., Герасимова Е. В. Пространственный подход к исследованию уровня и динамики межрегионального социально-экономического неравенства // Стратегическое планирование и развитие предприятий: Материалы ХХIV Всероссийского симпозиума, Москва, 11–12 апреля 2023 года / Под редакцией Г.Б. Клейнера. Москва: Центральный экономико-математический институт РАН, 2023. С. 32–36. DOI: 10.34706/978-5-8211-0814-2-s1-07.
7. Глущенко К. П. Об оценке межрегионального неравенства // Пространственная экономика. 2015. № 4. С. 39–58. DOI: 10.14530/se.2015.4.039-058.
8. Катонин С. А. Применение коэффициента Джини в исследованиях пространственного неравенства в агломерациях регионов // Russian Journal of Management. 2022. Т. 10, № 4. С. 217–221.
9. Суринов А. Е., Луппов А. Б. Дифференциация доходов населения и стоимость жизни на субрегиональном уровне. Оценки для России // Экономический журнал Высшей школы экономики. 2022. Т. 26, № 4. С. 552–578. DOI: 10.17323/1813-8691-2022-26-4-552-578.
10. Дорошенко С. В., Васильева Р. И. Пространственная оценка неоднородности регионального экономического роста в 2014–2021 гг. // Регионология. 2024. Т. 32, № 3(128). С. 484–503. DOI: 10.15507/2413-1407.128.032.202403.484-503.
11. Данилова И. В., Савельева И. П., Резепин А. В. Влияние межтерриториальной связанности на развитие экономического пространства регионов // Экономика региона. 2022. Т. 18. Вып. 1. С. 31–48. DOI: 10.17059/ekon.reg.2022-1-3.
12. Новосельцева М. А., Каган Е. С., Гутова С. Г. Анализ демографической ситуации в Кемеровской области на основе пространственно-эконометрических моделей // Управление регионом: тенденции, закономерности, проблемы: Материалы II Всероссийской научно-практической конференции с международным участием: в 2 ч. Горно-Алтайск, 10–11 июня 2020 года / Под общей редакцией Т. А. Куттубаевой, А. В. Глотко. Ч. 1. Горно-Алтайск: Горно-Алтайский государственный университет, 2020. С. 40–45.
13. Павлов Ю. В., Королева Е. Н. Пространственные взаимодействия: оценка на основе глобального и локального индексов Морана // Пространственная экономика. 2014. № 3. С. 95–110. DOI: 10.14530/se.2014.3.95-110.
14. Патракова С. С. Внутрирегиональная асимметрия: исследование инструментами пространственного анализа // Научный журнал НИУ ИТМО. Серия: Экономика и экологический менеджмент. 2021. № 3. С. 86–97. DOI: 10.17586/2310-1172-2021-14-3-86-97.
15. Секушина И. А. Пространственно-временной анализ трансформации городской системы расселения Европейского Севера России // Вестник Челябинского государственного университета. 2022. № 12 (470). Экономические науки. Вып. 79. С. 102–112. DOI: 10.47475/1994-2796-2022-11211.
Keywords

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Most read articles by the same author(s)
- Дарья Сергеевна Бенц, LONG-TERM TRENDS OF THE TRUST TO PUBLIC AND SOCIO-POLITICAL INSTITUTIONS , Bulletin of Chelyabinsk State University: No 11(469) (2022): Bulletin of Chelyabinsk State University
- Дарья Сергеевна Бенц, Максим Сергеевич Казадаев, TRUST AS AN INTERDISCIPLINARY CATEGORY , Bulletin of Chelyabinsk State University: No 11(469) (2022): Bulletin of Chelyabinsk State University
- Дарья Сергеевна Бенц, Максим Сергеевич Казадаев, INDICATORS OF THE LEVEL OF TRUST IN PUBLIC INSTITUTIONS , Bulletin of Chelyabinsk State University: No 12(470) (2022): Bulletin of Chelyabinsk State University
- Дарья Сергеевна Бенц, FEATURES OF LONG-TERM ECONOMIC DEVELOPMENT OF METALLURGICAL SPECIALIZATION REGIONS , Bulletin of Chelyabinsk State University: No 3 (473) (2023): Bulletin of Chelyabinsk State University
- Дарья Сергеевна Бенц, ON THE REPRODUCTION OF SCIENTIFIC PERSONNEL: THE DEVELOPED TRENDS AND TARGET REFERENCE POINTS , Bulletin of Chelyabinsk State University: No 3 (473) (2023): Bulletin of Chelyabinsk State University
- Дарья Сергеевна Бенц, EVALUATION OF SPATIAL AUTOCORRELATION OF CHELYABINSK REGION’S TERRITORIES , Bulletin of Chelyabinsk State University: No 3 (497) (2025): Bulletin of Chelyabinsk State University
- Дарья Сергеевна Бенц, CONTRADICTIONS OF THE MECHANISM FOR MANAGING THE CHELYABINSK REGION’S SPATIAL DEVELOPMENT , Bulletin of Chelyabinsk State University: No 7 (501) (2025): Bulletin of Chelyabinsk State University